(no subject)

Немного из комментариев по ссылки из предыдущего поста:

Adenosine is released by staying awake (output), and creates a rising urge to sleep (feedback) as levels increase. Eventually you sleep (input change) and your adenosine levels drop (feedback change). Caffeine blocks adenosine binding, essentially inhibiting feedback to let your system run outside of standard parameters. But humans have meta-control systems that notice you’re outside of sleep parameters (high adenosine levels are the feedback here?) and correct the first-order process by up-regulating adenosine receptors. So now addiction is stability in a new state. If you quit caffeine you have to wait for the meta system to notice you’re too tired and down-regulate receptors – that’s withdrawal.

Хотя теория всё же не объясняет другие вещи: как, например, мета-аналитическая система выбирает релевантные feedback-параметры с учётом поступления огромного объёма информации от других подсистем? Или это происходит параллельно с обработкой других данных, и метасистема просто пытается держать остальные подсистемы в более-менее равновесном состоянии среди хаоса? Короч, ад и израиль.
Недавно вышла книга, пытающася объединить описанную теорию со множеством имеющихся на данный момент концепций и эмпирическим материалом, в том числе machine learning, робототехника и т.п. Книга упирает на то, что мозг — не пассивный приемник и/или обработчиков сигналов, но и постоянно пытается предсказать будущее своё и организма состояние (скажем, это не сильно революционно, ведь, вроде, многие об таком намекали и вообще — кажется логичным, что чем успешнее ты предскажешь своё или состояние ближайшей окружающей, тем эффективнее твоё выживание). Говорят, не так уж безуспешно. Но это же надо собраться с духом и почитать.:(