(no subject)
Jul. 1st, 2019 11:40 am![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png)
Точность кодирования в мышиной зрительной коре
Мыши показывали grating stimuli (это по сути просто полоски в кружочке) с разным наклоном, и от нее требовалось определять, разный ли угол наклона у полосок или одинаковый на двух картинках. У восприятия угла наклона есть лимит - например, если вам показать две картинки с разницей угла наклона в полградуса, вы скорее всего скажите, что угол наклона тот же, а если с разницей в 25 градусов - то явно заметите наклон. Мышей тренировали отвечать, видят ли они разницу в наклоне или нет. Так вот, по поведенческим экспериментам, где мышь нажимает на кнопку "разный наклон" или "одинаковый наклон", лимит был больше, чем 25 градусов! То есть при разнице меньше, чем 25 градусов, мышь не видела разницы.
Ученые записали активность 20.000 нейронов в зрительной коре мыши с помощью кальциевого имаджинга и запустили на этих данных линейный декодер. В данном случае декодирование - это расшифровка того, что видит мышь, по данным ее нейронной активности, то есть мерцанию 20.000 нейронов. И с помощью линейного декодера удалось отличить стимулы с углом наклона всего в 1 градус! И даже дотянуть это до 0.3 градуса! То есть поведенчески мышь различает наклон только в 25 градусов, а ее нейроны - разницу меньше, чем 1 градус. Нейроны несут информацию о разнице стимулов, но сама "МЫШЬ" об этом как бы не знает. Как такое вообще может быть??!??
И еще на тему ссылка: https://twitter.com/marius10p/status/988069221941874688
To conclude, neurons in mice, and probably in your brain, are always chatting about what you’re doing, even if these neurons normally respond to images or sounds or tickling.
Это все о том, что один нейрон фактически не может отвечать только на один стимул (ну, многие помнят растиражированные в СМИ работы, что нейрон, например, реагирует только на лицо одного актера, хыхы). Ведь даже в отсутствии стимулов нейрон постоянно задействуется другими нейронами, порождая сложную сеть, которая обменивается инфой о текущей ситуации вокруг носителя, предположительно пытаясь предсказать (о, привет, predictive brain theory), что будет дальше. Не думаю, что тут есть новая идея - наверняка кто-то высказывал такие предположения, только что, наверное, экспериментально не проверяли.
Мыши показывали grating stimuli (это по сути просто полоски в кружочке) с разным наклоном, и от нее требовалось определять, разный ли угол наклона у полосок или одинаковый на двух картинках. У восприятия угла наклона есть лимит - например, если вам показать две картинки с разницей угла наклона в полградуса, вы скорее всего скажите, что угол наклона тот же, а если с разницей в 25 градусов - то явно заметите наклон. Мышей тренировали отвечать, видят ли они разницу в наклоне или нет. Так вот, по поведенческим экспериментам, где мышь нажимает на кнопку "разный наклон" или "одинаковый наклон", лимит был больше, чем 25 градусов! То есть при разнице меньше, чем 25 градусов, мышь не видела разницы.
Ученые записали активность 20.000 нейронов в зрительной коре мыши с помощью кальциевого имаджинга и запустили на этих данных линейный декодер. В данном случае декодирование - это расшифровка того, что видит мышь, по данным ее нейронной активности, то есть мерцанию 20.000 нейронов. И с помощью линейного декодера удалось отличить стимулы с углом наклона всего в 1 градус! И даже дотянуть это до 0.3 градуса! То есть поведенчески мышь различает наклон только в 25 градусов, а ее нейроны - разницу меньше, чем 1 градус. Нейроны несут информацию о разнице стимулов, но сама "МЫШЬ" об этом как бы не знает. Как такое вообще может быть??!??
И еще на тему ссылка: https://twitter.com/marius10p/status/988069221941874688
To conclude, neurons in mice, and probably in your brain, are always chatting about what you’re doing, even if these neurons normally respond to images or sounds or tickling.
Это все о том, что один нейрон фактически не может отвечать только на один стимул (ну, многие помнят растиражированные в СМИ работы, что нейрон, например, реагирует только на лицо одного актера, хыхы). Ведь даже в отсутствии стимулов нейрон постоянно задействуется другими нейронами, порождая сложную сеть, которая обменивается инфой о текущей ситуации вокруг носителя, предположительно пытаясь предсказать (о, привет, predictive brain theory), что будет дальше. Не думаю, что тут есть новая идея - наверняка кто-то высказывал такие предположения, только что, наверное, экспериментально не проверяли.
no subject
Date: 2019-07-01 08:42 am (UTC)